每经记者 梁宏亮 实习记者 温雅兰 每经裁剪 张凌霄

伴跟着技能的发展，数字经济正在成为继农业经济、工业经济之后的主要经济时势。看成数字经济的“主角”，数据将成为地盘、劳能源、本钱和技能以外的第五大分娩要素。数据启动经济和社会发展，将使分娩力、分娩着力和社会分拨获取跨越式的改善。

固然我国正处于数字经济速即发展的重要时辰，但在企业发展转型、社会治理、社会生活等方面，仍然面对许多难题与挑战。如安在保障数据安全的前提下加速数字经济发展，如何制定数字化转型政策并灵验贯彻落实，如何补够数据要素重要领域的短板等，都是按捺惨酷的重要问题。

上海交通大学行业研究院成立五周年之际，齐集逐日经济新闻（以下简称NBD）重磅推出十期“知行宇宙·行研中国”专栏，每期邀请“1名安泰行研人人+1名业内人人”，围绕行业热门、难点与痛点，以笔墨对谈的样式，从表面和实践两个端倪张开行业知悉。

在第四期对话中，上海交通大学行业研究院副院长、上海交通大学安泰经济与管束学院讲明陈宏民，三井住友保障（中国）有限公司副总司理兼首席投资官、首席财务官郑永强，围绕“知所有字化转型，保障数据安全”这一话题进行长远磋议。

迈入数据要素化阶段

NBD：罕有据表示我国数字经济比重已达到40%，究竟何为数字经济？咱们如何意会这一主意的内涵与外延？

陈宏民：咱们正在进入数字经济时间，这是举国高下的共鸣。纵向来看，数字经济的发展具有阶段性，并可分为数据数字化、数据要素化和数据引颈化三个阶段。

第一阶段为数据数字化，即把大量信息振荡为数据。比如也曾传送一张相片或者一个文本需要邮寄，可是数据数字化后，不错通过互联网将内容倏地传递给亿万东说念主，传送出千万里。这一阶段主要责罚了信息使用、储存和传递的便利性、快捷性和安全性等问题。第二阶段为数据要素化。这一阶段数据将与地盘、劳能源、本钱和技能等分娩要素相结合，创造出更多社会钞票，即数据更多体现出其分娩要素的属性和价值，体现出协同和升值的作用。第三阶段可称为数据引颈化。在经济发展和钞票创造过程中，数据要素的作用联系于其他分娩要素变得更为穷困，数据启动在经济社会各个领域各级层面变得越来越广泛。

数字经济这三个阶段并不是简便地循序鼓舞，而且还在月盈则亏况兼循序渐进地演化着。跟着数据要素化并变得越来越穷困，东说念主们会去采集更多数据，即物联网的规模愈加雄伟，将更多的信息数字化，增多数据资源规模，从而又进一步栽植数据要素的数目和质料等等。

回归往时，在农业经济时间，地盘相对穷困；在工业经济时间，前期是本钱品相对穷困，尔后期则是技能相对穷困。到了数字经济时间，数据将占据穷困地位。

总体来讲，咱们正处于数据要素化的前期。目下我国每年创造的钞票（GDP）轻视在120万亿元，要是数据看成分娩要素的价值获取灵验理会，其孝顺至少应该占GDP总量的10%或者20%以致更多，是以加速鼓舞数据要素关于将来经济发展和东说念主民生流水平提高至关穷困。

横向来看，数字化经济发展包括三个方面，经济数字化、生活数字化和治理数字化。不同社会主体对三个方面各有侧重，企业更聚焦经济数字化，公众更热心生活数字化，政府更防卫治理数字化。

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郑永强：数字经济的主意比拟平日，最早出自于互联网时间。据统计口径，但凡径直或盘曲利用数据来带领资源理会作用，推动分娩力发展的经济时势，都不错纳入数字经济范围。

我觉得数字经济包括两部分，即“数字产业化”+“产业数字化”。

“数字产业化”是一个相对狭义的主意，包括以互联网为中枢的平台经济，如搜索、购物、游戏、酬酢等都属于数字产业化。“产业数字化”更为广义，包括产物数字化、历程数字化、分娩数字化、营销数字化、客户职业数字化等。

总体来看，“万物皆可数字化”。数字化时间有三大特征。第一，产物和职业数字化。除了数字化产物，广义主意上最典型的产物数字化，是咱们吃到的连锁餐厅的菜品，不再是以前的盐小数、味精小数、酱油小数，而是有明确数据轨范化的预制菜品。

第二，交易模式和触达数字化。2000年网易发起过一次24小时互联网生涯实验，今天偶然咱们应该发起一次24小时无互联网生涯实验。第三，企业价值链的数字化。我个东说念主觉得，工业4.0便是分娩价值链的数字化立异。

NBD：郑总曾提到过，数据、历程、场景是野心数字化体系时重心念念考的三个重要词，那么在数字化转型的过程中，这三者如何才气造成协力？

郑永强：数据是企业分娩考虑的基础，是开头（原材料、资源），是过程（着力），亦然非常（产物或职业）。企业需要采集、整理和分析多样业务数据，通过数据知悉发现业务问题和契机，以数据启动政策决策和创新，从而推动企业高质料发展。

历程：历程是企业价值链的重要，关系最终考虑的着力和效果。数字化转型需要重构历程，如福特的规模分娩到丰田的精益分娩，这在上一次工业革掷中起到了重要作用，鄙人一次数字革掷中会起到更为穷困的作用。

将来咱们会将与价值链关系的历程调整为数据，将数据进行重构，进而重构历程，通过数据分析优化决策历程，改善决策效果，栽植功课着力。

场景：企业的分娩考虑因产物、职业和客户触达不同，不错切分红不同的细分场景。企业需要把柄不同的业务场景，野心和实施相应的数字化责罚决策。

这三者之间的关系是互相影响、互相促进的。数据不错指导历程优化和场景野心，历程不错表率数据产生和使用，场景不错提供数据产生和历程应用的环境。

在数字化转型初期阶段，咱们应先找合适的数字化转型场景，再分析和重构历程，终末整合数据。只须当这三者协同责任，才气真确推动企业的数字化转型，罢了业务价值。

NBD：在中国式当代化这一布景下，数字化会起到什么样的作用？

陈宏民：在中国式当代化的过程中，伴跟着数据的灵验流动和数据资源的高效整合，数字经济将对技能的自立自立有至关穷困的作用。

每个行业的发展都需要技能创新和交易创新的“双轮启动”。往时二十年中，“互联网+”的发展推动了新一轮数字技能的发展，包括大数据、云筹画、区块链、东说念主工智能等。而这一轮数字技能的发展，也会产生许多新的应用场景，如工业互联网、智能制造、贤达医疗等。

交易模式是联系利益主体合适的利益分拨模式，只是有应用场景未必不错交易化，必须同期找到合适的交易模式。不然即使能够找到场景，依旧无法发展起来。

总之，咱们不成只谈判数字经济发展而忽略数据安全，也不成过度热快慰全而忽略经济问题，各方需要通过政策创新进行联接，高效统筹，造成雅致的数字经济环境，高效挖掘数据的价值。

知所有字化转型难题

NBD：我国数字经济速即发展，但也存在大而不彊、快而不优的现实情况。您觉得，目下咱们在哪些数字经济发展的重要领域还存在不及？如何破局？

陈宏民：数字经济鼓舞过程中，一个很大的问题是通盘社会数字化鼓舞度度错杂不王人。

从企业端看，部分企业的数字化程度仍是达到世界先进水平，从决策到制造都不错作念到数据启动，如灯塔工场、无东说念主工场等。可是，大多数企业数字化程度仍然较低，以致有些企业仍莫得迈入第一阶段，枯竭大量的数据应用。

这种情况下，固然许多工业互联网平台有赋能企业的才略，可是通常“有心无力”，终末十公里的问题无法责罚。比如海尔的卡奥斯COSMOPlat平台，固然平台自身功能很强，可是能够径直赋能的企业仍是少数。

面对数字化鼓舞过程中的瓶颈，国度正在通过种种政策援手，让不同类型企业，尤其是中袖珍企业加速数字化转型。可是要是一个班级中同期存在六年岁、三年岁和一年岁的学生，敦厚将会很难讲课，这亦然咱们数字化进度的景象。要是能够把人人拉到脱色平面，并进行分级，将能更好鼓舞数字化。

NBD：从数字化转型实践操作角度看，企业在数字化转型过程中，郑总您觉得哪些样式推动起来最困难？

郑永强：总体来看，主要有六个方面的挑战。

起初，参预决心和信心。数字化时间布景下，转型需要大量的参预。咱们更需要谈判一个企业将来的生涯和发展问题，参预将是一个永久的考虑。

其次，政策制定和贯彻落实。由于企业家对将来的预期并不解确，而且枯竭数字化政策人人，企业的数字化政策制定过程将会变得极端的困难。

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与此同期，贯彻落实方面亦然一个问题。目下许多企业的最高管束层对数字化转型都有一定的领路，并能察觉到数字化转型的急迫性。可是企业职工，尤其是下层职工，对数字化的意会和领路与管束层处于不同层面。管束层更多的是求发展，而践诺层更多的是求安谧。因此数字化政策制定和贯彻落实会出现很大脱节。

再次，文化意会和改动。数字化政策制定和践诺脱节问题产生的主要原因便是企业文化，企业文化在数字化时间必须作出推行性的改动。咱们对数字化的意会，也不应该是单纯追求职工年青化。将来我国的红利，一定在于数字化基础设施的高度发展，让老年东说念主也能有契机参与经济生活。

第四，东说念主才断层。数字化时间下，企业最枯竭的是能够把产物及职业、客户触达、价值链数字化的东说念主才。这类东说念主才将是复合型东说念主才、详尽性东说念主才，他们需要懂数据、懂业务、懂政策。

第五，数据梳理和整合。数字经济时间，数据将是启动企业发展的决定性身分。企业考虑的预期、过程和末端都将通过数据的样式创造、展示和管束。是以如何梳理和整合现存数据，买通表里部数据，用数据指导企业的发展，将是企业面对最大的挑战。

终末，法律礼貌的完善。数字化时间，一切事物的发展速率都将以指数级增长，法律礼貌可能显然落伍于数字经济的发展。先有末端，后制定例范，将是将来势必会出现的景观。

NBD：产业数字化组成了数字经济增量的主体。在数字化掀翻的场景革掷中，数据要素徐徐起量。数据，跟着数据交往成为数据产业的重要样式，现时数据着实权订价、交往机制野心上还有哪些责任要作念？

陈宏民：数字经济发展与数据产业，以及数字要素市集发展的接洽日趋详尽。跟着数字经济的进一步鼓舞，大数据、云筹画、东说念主工智能等技能的发展速率，都将取决于数字的灵验利用程度。这意味着要把数据产业发展起来，让数据市集活跃起来。

总体来看，固然数据在经济发展中仍是起到了很大的作用，但咱们仍然处于数据交往极端早期的阶段。数据交往的穷困性、操作性在经济发展的过程中仍莫得统统体现。

此外宝马会真人百家乐，当下咱们的数据要素体系仍然不锻真金不怕火，具体发扬为私用为主。不错看到，目下许多集团、金融机构，也在使用大量的用户数据和运营数据为考虑职业，这是目下的主流景观。固然跟着数字经济的连接发展，数据分享会徐徐发展起来，可是这个过程一定不会一蹴而就，而是需要有一个培育的过程。

面对这些问题，大量的数商能够为数据的供给方和需求方提供诸如数据加工、数据储存等职业。与标品商品不同，数据看成一种非标产物，交往中会际遇许多问题，这亦然将来几年内数字经济领域需要热心的重心。

NBD：如何意会“数字范围”问题，咱们应如何责罚这一问题？从企业角度看，应如何作念来幸免掉队？

陈宏民：数字范围是一个势必景观，指在数字化发展进度中，由于不同国度、地区和东说念主群之间数字化发展水平的不同而导致的社会地位、收入水对等方面的差距。咱们正在积极鼓舞数字中国、数字强国，但愿在数字经济发展的过程中能够“弯说念超车”。

可是，咱们必须责罚这“数字范围”一问题，不成听之任之。

从国度层面讲，责罚“数字范围”需要加速数字经济发展，聚焦于普惠式、公益式的事先举措，如数字才略的培养、教授、数字场景的应用等方法，让更多东说念主懂技能、用技能。

这种作念法能够“拉平”人人在数字化方面的领路和才略，只须这些才略能被“拉平”，后续的“数字范围”、贫富差距等问题就会相对变小。

郑永强：正如陈宏民敦厚所讲，要防卫学习和教授。企业需要打造学习文化，荧惑人人学习，包括自我学习和再学习，让通盘企业长久保持在学习中向上，开导学习型企业和团队。

首先是从第一个数值开始，将相邻的两个数值依次进行比较，直到最后的两个数值完成比较。将前一个数值比后一个数值大，则它们就交换位置。数组中的最后一个元素就是最大的数值。然后除了最大的数值，将剩余的数值继续两两比较，前一个数值比后一个数值大，则它们就交换位置。一直比较到倒数的第二个数值，因为倒数最后一个数值是最大的。依此类推，重复以上的过程，直到最终完成这个排序。

投资数字化将来，不以投资答复率为非常。企业要长久谈判历久，而并非短期答复，正如咱们从小学到大学阶段漫长的投资，价值的产生将在更永久的将来。

此外，企业要防卫政策念念考和竞合（co-innovation），这是目下亦然将来起初企业的特征，是数字化时间下企业竞争最典型的特征。

聚焦数据安全保障

NBD：公司财务的数字化安全极端穷困，目下在财务数字化转型过程中，会如何作念好数字安全保障责任？

郑永强：数据安全将是数字化转型过程中至关穷困的身分，尤其是在2020年与数据安全联系的三法颁布后。要是企业数据安全出现问题，转型恶果再告捷，数字化转型自身亦然失败的。

为作念好数字安全保障责任，针对数据自身，不错进行数据分级，即给不同级别的数据竖立不同等第的保护和加密次第。在进行数据加密时，对不同等第的数据进行不同等第的加密并对数据传输进行加密，确保即使数据被盗也无法被解读，同期防患数据在传输过程中被窃取。

此外，应答数据进行备份和还原，依期备份以确保在数据丢失或损坏时不错快速还原。同期要作念好技能架构，不同规模的企业诈欺不同的信息技能架构，孤独机房、特有云或者公有云。

关于相聚安全，要使用防火墙和入侵检测系统，防患坏心软件和黑客膺惩。同期要防卫探听末端，竖立严格的探听权限并对统统探听行为进行记载，以便在出现问题时不错实时跟踪。

企业还应制定详备的安全策略，包括数据保护、探听末端、安全审计等方面。并依期作念好职工培训，提高职工的安全意志，确保统统职工都明确了解并治服安全策略，防患因职工轻浮导致的安全问题。

终末企业应细心治服礼貌确保统统的安全次第都相宜联系的礼貌条件。

NBD：数据安全相同是现时备受热心的问题。从顶层野心一直到具体实践，咱们应该把执好数据安全的哪些重要样式？

陈宏民：数据经济的发展波及到权柄问题、利益分拨问题，可是数据安全是数据产业发展中一个极端穷困且迥殊的问题。与商品安全不同，数据安全包括许多方面，波及诸多利益群体。比如企业热心交易高明，奢华者热心苦衷保护，政府热心人人安全等。

现时，搭建数据交往所，带领更多数据在场内进行交往是责罚数据安全问题的灵验次第之一。正如咱们成亲为什么需要民政局一样，数据交往所能够为数据交往和数据职业提供合规性背书，来改善数据安全问题。

现时，仍是有部分专科机构聚焦于数据合规性和安全性的审核，举例有专科的法律事务所对数据安全性作审核，这些将为将来的数据交往打下坚实基础。

此外，区块链的引入不错使数据的流动和使用留住澄莹萍踪，关于企业、奢华者和政府都能够罕有据的安全性保障。